《大数据： Hadoop（HDFS） 读写数据流程分析》
本文共 269 字，大约阅读时间需要 1 分钟。
一、HDFS的写数据正常流程
- ①. 服务端启动HDFS中的NN和DN进程
- ②. 客户端创建一个分布式文件系统客户端，由客户端向NN发送请求，请求上传文件
- ③. NN处理请求，检查客户端是否有权限上传，路径是否合法等
- ④. 检查通过，NN响应客户端可以上传
- ⑤. 客户端根据自己设置的块大小，开始上传第一个块，默认0-128M,NN根据客户端上传文件的副本数(默认为3)，根据机架感知策略选取指定数量的DN节点返回
- ⑥. 客户端根据返回的DN1,DN2,DN3节点，请求建立传输通道客户端向最近(网络举例最近)的DN1节点发起通道建立请求，
转载地址：http://lkut.baihongyu.com/
你可能感兴趣的文章
MySQL基础系列—SQL分类之一
查看>>
MySQL处理千万级数据分页查询的优化方案
查看>>
mysql备份
查看>>
mysql备份与恢复
查看>>
mysql备份工具xtrabackup
查看>>
mysql备份恢复出错_尝试备份/恢复mysql数据库时出错
查看>>
mysql复制内容到一张新表
查看>>
mysql复制表结构和数据
查看>>
mysql复杂查询,优质题目
查看>>
MySQL外键约束
查看>>
MySQL多表关联on和where速度对比实测谁更快
查看>>
MySQL多表左右连接查询
查看>>
mysql大批量删除（修改）The total number of locks exceeds the lock table size 错误的解决办法
查看>>
mysql如何做到存在就更新不存就插入_MySQL 索引及优化实战（二）
查看>>
mysql如何删除数据表，被关联的数据表如何删除呢
查看>>
MySQL如何实现ACID ?
查看>>
mysql如何记录数据库响应时间
查看>>
MySQL子查询
查看>>
Mysql字段、索引操作
查看>>
mysql字段的细节（查询自定义的字段[意义-行列转置]；UNION ALL；case-when）
查看>>